AIを使えば、一人でも大量の記事を作れる時代になった。
以前なら「ブログ100記事」と聞くだけで、かなり大きな目標に感じた。
1記事3000文字なら、100記事で約30万文字。
すべて一人でタイトルを考え、構成を作り、文章を書くとなれば相当な時間が必要になる。
ところが生成AIを使うと状況が変わる。
タイトル候補を出してもらう。
構成を考えてもらう。
本文の下書きを作る。
アイキャッチ画像を作る。
人間が最終確認してWordPressに投稿する。
この方法なら、一人ブログでも100記事という数字が現実的になってくる。
では、実際にAIを使って100記事を作ったらブログはどうなるのか。
単純にアクセスが100倍になるのだろうか。
今回は「量産した先に何が見えてくるのか」という視点から考えてみる。
AIを使うと「何を書くか」で止まりにくい
一人でブログを書いていると、意外と時間を使うのが記事を書く前だ。
「次は何を書こう？」
ここで止まる。
1記事完成しても、翌日にはまた次の記事を考えなければならない。
AIを使うと、この部分がかなり変わる。
例えば、
「一人暮らしの記事候補を100個」
「50代の一人行動をテーマに50個」
「ブログ運営の実体験記事を100個」
というように候補をまとめて作れる。
その中から自分が実際に書けそうなものを選べばいい。
記事ネタを毎回ゼロから考えなくていいだけでも、一人ブログではかなり楽になる。
100記事という数字が急に近くなる
人間だけで記事を書く場合、100記事は遠く感じる。
しかしAIを使って記事制作の一部を効率化すると、100記事までの距離が縮まる。
ここで注意したいのは、
AIに100記事を作らせることと、100記事の価値があるブログを作ることは別
ということだ。
AIなら文章そのものは大量に生成できる。
しかしブログの目的は、記事数の表示を100にすることではない。
誰かに読んでもらうことだ。
検索から来た人の疑問を解決したり、自分の体験を伝えたりする必要がある。
だから100記事はゴールというより、ブログを分析するための材料が100個できたと考えた方がいい。
100記事書いても100記事全部が読まれるわけではない
100記事を公開すると、すべての記事に均等にアクセスが来るようなイメージを持ちやすい。
実際にはそうならない。
よく読まれる記事。
少しだけ読まれる記事。
検索結果には表示されるけれどクリックされない記事。
ほとんど動かない記事。
同じブログの中でも差が出る。
これはむしろ面白い。
自分では、
「この記事は絶対に読まれる」
と思っていた記事が伸びない。
逆に軽い気持ちで書いた記事に検索流入が来る。
100記事くらいになると、こうした違いを見る材料が増えてくる。
Search Consoleを見る面白さが変わってくる
記事が少ないうちはSearch Consoleを見ても、数字がほとんど動かないことがある。
しかし記事数が増えると、検索クエリや表示されるページの種類も増えてくる可能性がある。
どの記事が表示されているのか。
何という検索語で出ているのか。
平均掲載順位はどのくらいなのか。
クリックされているのか。
記事を書く前に予想していたキーワードと、実際にGoogle検索で表示されたキーワードが違うこともある。
これが重要なデータになる。
100記事は、100回検索市場へ小さな商品を出してみるようなものだと思う。
どれに反応があるかを見る。
そして次の記事を決める。
量産すると自分の得意テーマが見えてくる
AIで記事を増やしていると、自分自身についても分かってくる。
例えば、
一人外食は書きやすい。
徒歩移動なら実体験をたくさん入れられる。
ブログ運営の記事なら次々とネタが出てくる。
反対に、知識だけで書こうとすると内容が薄くなるテーマもある。
100記事書く前は、
「自分のブログは何を専門にすればいいんだろう」
と悩むかもしれない。
でも、実際にたくさん書いてみると、
自分が何なら継続して書けるのか
が見えてくる。
これも量産するメリットだと思う。
同じような記事が増える危険もある
一方、AI量産には分かりやすい弱点もある。
似た記事が増えやすい。
例えば、
「一人暮らしの節約方法」
「一人暮らしでお金を使わない方法」
「一人暮らしの生活費を減らすコツ」
タイトルは違う。
しかし本文を書かせると、似た内容になる可能性がある。
節電する。
自炊する。
固定費を見直す。
無駄遣いを減らす。
100記事あっても、中身が実質30記事分しかなければ意味が薄い。
だから記事候補を大量に作った後、人間が整理する必要がある。
一人ブログだから実体験を入れたい
AIブログが増えるほど、個人ブログでは実体験が重要になると思う。
例えば、
「一人で10km歩くメリット」
だけならAIでも一般論を書ける。
でも、
「落合から原宿まで実際に歩いた」
となれば話は変わる。
どの道を通ったのか。
何分かかったのか。
どこで疲れたのか。
途中で何を食べたのか。
帰りも歩こうと思ったのか。
これは実際に歩いた人にしか分からない。
AIには文章を整理してもらう。
材料は自分の日常から持ってくる。
この形なら、AIを使いながら個人ブログらしさも残せる。
インデックスされない記事も出てくる
100記事を公開したら、Googleに100記事すべて登録される。
必ずしもそうとは限らない。
公開したばかりの記事もある。
クロールを待っている記事もある。
似た内容の記事が存在する場合もある。
だからWordPressの記事数だけを見て、
「100記事達成したからSEOも100記事分強くなった」
とは考えない方がいい。
記事数とは別に、検索エンジン上でどのページが認識されているのかを見る必要がある。
大量に記事を作れるようになったからこそ、公開後の確認が重要になる。
100記事達成後にやること
100記事になった瞬間、101記事目を書きたくなる。
AIならそのまま200記事まで進めることもできる。
でも一度止まって、100記事を振り返るのも面白い。
表示回数が多い記事はどれか。
クリックされている記事はどれか。
順位が高い記事はどれか。
まったく反応がない記事はどれか。
似た記事はないか。
内部リンクできる記事はないか。
カテゴリーの偏りはどうか。
この結果を見て101記事目を決める。
そうすると最初の100記事と次の100記事では意味が変わってくる。
AIによって人間の仕事が変わる
AIで記事本文を作る時間が短くなると、人間が担当する部分が変わる。
昔なら「3000文字を書く」こと自体に多くの時間を使っていた。
これからは、
何を書くか決める。
自分の経験を入れる。
事実を確認する。
不要な文章を削る。
関連記事をつなげる。
Search Consoleを見る。
伸びたテーマを発見する。
古い記事を修正する。
こうした編集や判断の比重が大きくなる。
つまり、一人ブロガーは単なるライターではなく、一人編集長のようになっていく。
100記事から1000記事へ行けばいいのか
AIを使って100記事作れるなら、
「次は1000記事だ」
と考えたくなる。
自分も記事数を増やすこと自体には魅力を感じる。
ただし、100記事を10倍にすればアクセスも10倍になるとは限らない。
大切なのは、100記事から何を学んだかだ。
伸びた20記事の周辺テーマを増やす。
検索されない記事を改善する。
重複した記事を整理する。
実体験を追加する。
そうやって100記事を材料に次の100記事を作る。
ただ1000記事を目指すより、この方がブログ全体の方向が見えやすい。
AI100記事は「100回の実験」
AIで100記事作るとブログはどうなるのか。
結論としては、
100記事作っただけでは、まだ分からない。
アクセスが急増する保証はない。
収益が出る保証もない。
100記事すべてが検索される保証もない。
しかし、何も書いていなかったときとは大きく違う。
100個の記事がある。
100個の検索結果候補がある。
100個のデータを観察できる。
その中から次に進む方向を探せる。
AIの本当の強さは、100記事を自動的に成功させることではない。
一人では時間がかかっていた**「試す回数」**を増やせることだと思う。
記事を作る。
公開する。
数字を見る。
修正する。
また作る。
100記事は完成ではない。
一人ブログを育てるために行った、最初の100回の実験なのだ。
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